Las empresas de Singapur esperan que el ROI de la agentic AI se duplique, pero la preparación va a la zaga: estudio de SAP

Las empresas de Singapur esperan que el retorno de la inversión de la agentic AI se duplique hasta US$9.8 million (S$12.6 million) en los próximos dos años, frente a la estimación de US$4.9 million del año pasado, según el SAP Value of AI Report 2026, elaborado junto con Oxford Economics. Sin embargo, solo el 2% de las empresas afirma estar preparada para la agentic AI.

Fuertes expectativas, escasa preparación

El informe encuestó a 2,600 líderes empresariales de 13 países, incluidos 200 de Singapur. Se constató que el 89% de las empresas de Singapur cree que la agentic AI tiene un potencial moderado o muy alto para transformar su organización. Sin embargo, solo el 2% de las empresas afirma estar preparada para la agentic AI.

Las empresas de Singapur también esperan un aumento del retorno general de la AI. Las empresas encuestadas esperan generar un ROI total de AI del 19% este año, equivalente a US$3.5 million (S$4.5 million), frente al 16% del año pasado, y prevén que aumente hasta el 36% en dos años, equivalente a US$10.3 million (S$13.3 million).

“El valor de adoptar AI radica en conectar la AI con los datos, los procesos y la gobernanza empresarial, de modo que las organizaciones puedan avanzar más rápido y, al mismo tiempo, actuar con control y confianza”, afirmó Eileen Chua, directora general de SAP Singapore.

Madurez desigual de la AI

El estudio constató que la AI se ha convertido en parte del trabajo diario en Singapur: el 27% de todas las tareas cuenta con el apoyo de la AI y se espera que esta cifra crezca hasta el 47% en dos años. Sin embargo, muchas organizaciones todavía necesitan establecer el liderazgo, las competencias y los modelos operativos necesarios para escalar la AI de forma eficaz.

Solo el 45% de las empresas de Singapur cuenta con un líder dedicado a la AI responsable de su adopción, únicamente el 32% dispone de KPI de liderazgo para la AI y el 37% ofrece formación sobre las capacidades y los riesgos de la AI. Esta brecha ha generado una mayor presión sobre la planificación de la plantilla y las competencias: el 79% de las empresas de Singapur cree que la capacitación de su compañía no avanza al mismo ritmo que el desarrollo de las herramientas de AI.

Brechas en la calidad de los datos y la gobernanza

El informe también señaló brechas fundamentales que podrían frenar el retorno de la AI. Un desafío clave es la calidad de los datos. La proporción de empresas de Singapur que afirma estar preparada en materia de datos para la AI cayó del 62% en 2025 al 55% en 2026. Además, el 82% de las empresas informó de dificultades por datos incompletos. Estos problemas están afectando a las operaciones empresariales: el 81% de las empresas sufre retrabajos, retrasos o acumulación de pendientes debido a resultados de AI de baja calidad.

La gobernanza es otro desafío. Solo el 12% de las empresas de Singapur afirma que sus competencias, y el 10% que sus procesos y marcos, están plenamente preparados para gobernar la AI de forma eficaz. A medida que crece la adopción de la agentic AI, el 27% de las empresas de Singapur no cuenta con un proceso de supervisión humana para los flujos de trabajo agénticos, mientras que el 30% no dispone de controles de permisos y accesos para los agentes. Solo el 40% tiene un registro de los agentes en su empresa, y el 66% de las empresas está de acuerdo o no sabe si está desplegando agentes más rápido de lo que puede gobernarlos.

“Cuando los sistemas de AI pueden actuar a lo largo de los flujos de trabajo, las empresas necesitan una visibilidad clara de dónde operan los agentes, a qué datos pueden acceder y dónde se requiere supervisión humana”, afirmó Chua. “Sin esa base, las organizaciones corren el riesgo de generar más actividad sin lograr mejores resultados”.

La condición de Singapur como centro empresarial regional implica que estos hallazgos ofrecen un indicador de cómo las empresas del sudeste asiático están abordando la agentic AI, una tecnología que se espera que desempeñe un papel creciente en el gasto en software empresarial.

Fuente: Techgoondu

Imagen de portada generada por IA solo con fines ilustrativos.