AI-डिज़ाइन किए गए वायरस हकीकत बन गए: नई दवाओं की उम्मीदें जैव सुरक्षा चेतावनियों से मिलती हैं
द गार्जियन ने 6 अगस्त को बताया कि वैज्ञानिकों ने कृत्रिम बुद्धिमत्ता द्वारा डिज़ाइन किए गए पहले वायरस बनाए हैं, जो एक ऐसा मील का पत्थर है जो नई दवाओं की उम्मीदें जगाता है और साथ ही तत्काल जैव सुरक्षा संबंधी चिंताएं पैदा करता है। यह कार्य जर्नल साइंस में प्रकाशित हुआ।
- वैज्ञानिकों ने पहले AI-डिज़ाइन किए गए वायरस बनाए जो काम करते हैं, प्रयोगशाला परीक्षणों में एंटीबायोटिक-प्रतिरोधी ई. कोलाई को सफलतापूर्वक मारते हैं
- स्टैनफोर्ड के केमिकल इंजीनियर ब्रायन ही ने वायरल जीनोम डिज़ाइन करने के लिए जीनोम लैंग्वेज मॉडल Evo1 और Evo2 का उपयोग किया
- साइंस में प्रकाशित इस अध्ययन ने चेतावनी दी कि जनरेटिव AI के साथ वायरल जीनोम की रचना करने की क्षमता अब मौजूद है, जबकि शासन-व्यवस्था इसके साथ तालमेल नहीं बिठा पाई है
जीनोम लैंग्वेज मॉडल के साथ फेज डिज़ाइन करना
विचाराधीन वायरस बैक्टीरियोफेज हैं, जो केवल बैक्टीरिया को संक्रमित करते हैं और दुनिया भर में लगातार संक्रमण वाले रोगियों के इलाज के लिए उपयोग किए जाते हैं। स्टैनफोर्ड यूनिवर्सिटी के एक रसायन इंजीनियर ब्रायन ही ने कार्यशील बैक्टीरियोफेज जीनोम डिज़ाइन करने के लिए जीनोम लैंग्वेज मॉडल का उपयोग किया, जो AI चैटबॉट के पीछे बड़े भाषा मॉडलों के आनुवंशिक समकक्ष हैं। मॉडलों को 2 मिलियन बैक्टीरियोफेज के आनुवंशिक डेटा पर प्रशिक्षित किया गया था। पौधों, मनुष्यों या अन्य जानवरों को संक्रमित करने वाले वायरस के लिए आनुवंशिक कोड को जानबूझकर प्रशिक्षण से बाहर रखा गया ताकि खतरनाक वायरस डिज़ाइन करने के जोखिम को कम किया जा सके।
AI ने हजारों उम्मीदवार जीनोम उत्पन्न किए, जिनमें से शोधकर्ताओं ने प्रयोगशाला में बनाने के लिए लगभग 300 का चयन किया। केवल 16 बैक्टीरियोफेज व्यवहार्य साबित हुए, लेकिन उनमें से एक मिश्रण ने ई. कोलाई के दो स्ट्रेनों में प्रतिरोध को शीघ्रता से तोड़ दिया। शोधकर्ताओं ने लिखा कि प्रतिरोध पर काबू पाते हुए विशिष्ट कीटाणुओं के लिए तेजी से जीनोम डिज़ाइन करने और उन्हें ट्यून करने की क्षमता फेज थेरेपी को बदल सकती है और जैव प्रौद्योगिकी टूलकिट का विस्तार कर सकती है।
जैव सुरक्षा चेतावनियाँ
एक साथ प्रकाशित लेख में, जॉन्स हॉपकिन्स विश्वविद्यालय में स्वास्थ्य सुरक्षा केंद्र के प्रो. टॉम इंगल्सबी और डॉ. मोरित्ज़ हैंके ने चिंता को दोहराया: “जनरेटिव AI का उपयोग करके वायरल जीनोम की रचना करने की क्षमता अब मौजूद है; इसे सुरक्षित रूप से संचालित करने की शासन-व्यवस्था नहीं है।” उन्होंने चेतावनी दी कि ऐसे जीनोम नए रोगजनकों को एनकोड कर सकते हैं जिन्हें मौजूदा प्रतिउपायों द्वारा नियंत्रित नहीं किया जा सकता है, और कहा कि मनुष्यों, जानवरों या पौधों को संक्रमित करने वाले रोगजनकों पर काम नहीं किया जाना चाहिए।
इम्पीरियल कॉलेज लंदन में सिंथेटिक जीनोम इंजीनियरिंग के प्रोफेसर टॉम एलिस ने इस काम को प्रभावशाली बताया, लेकिन नोट किया कि अधिक जटिल जीनोम बनाना कितना मुश्किल होगा: “यह सचमुच सबसे छोटा और सबसे आसान जीनोम है जिसे बनाया जा सकता है।” उन्होंने कहा कि आनुवंशिक डेटा तक पहुंच को प्रतिबंधित करना और खतरनाक दिखने वाले जीनोम के निर्माण को सीमित करना मददगार होगा, और कहा कि सरकारें पहले से ही इस पर काम कर रही हैं।
TechApple का दृष्टिकोण: AI टेक्स्ट लिखने से जीन लिखने की ओर बढ़ रहा है
परिणाम दर्शाता है कि विज्ञान के लिए AI कितनी तेज़ी से आगे बढ़ रहा है: टेक्स्ट जनरेट करने से लेकर कुछ ही वर्षों में कार्यशील जैविक जीनोम डिज़ाइन करने तक। विशेष रूप से, टीम ने जानबूझकर खतरनाक वायरस डेटा को प्रशिक्षण से बाहर रखा, यह दिखाते हुए कि डिज़ाइनर जोखिम को समझते थे। खुला प्रश्न यह है कि एक बार ओपन-सोर्स मॉडल और डेटासेट फैल जाने के बाद वह रेखा कैसे बनी रहती है।
प्रौद्योगिकी उद्योग के लिए, यह मामला एक अनुस्मारक है कि AI सुरक्षा और जैव सुरक्षा पर एक साथ विचार किया जाना चाहिए, और विनियमन को क्षमता के साथ तालमेल बनाए रखना होगा। निकट भविष्य में, सबसे सीधा अनुप्रयोग फेज थेरेपी ही बना हुआ है, जो एंटीबायोटिक-प्रतिरोधी संक्रमणों के खिलाफ एक नया मार्ग प्रदान करता है, लेकिन दीर्घकालिक शासन ढाँचे को जल्दी से बनाने की आवश्यकता है।
कवर इमेज केवल चित्रण के उद्देश्य से AI द्वारा तैयार की गई है।
स्रोत: द गार्जियन
