AI ने 91% सटीकता के साथ 250,000 से अधिक संदिग्ध कैंसर शोध पत्रों को चिह्नित किया

The BMJ में प्रकाशित एक बड़े अध्ययन में पाया गया कि 1999 और 2024 के बीच प्रकाशित 2.6 million कैंसर शोध पत्रों में से 250,000 से अधिक में ऐसे लेखन पैटर्न थे जो संदिग्ध मिथ्याकरण के कारण पहले ही वापस लिए जा चुके अध्ययनों में देखे गए पैटर्न के समान थे। शोध टीम ने “paper mills” के आउटपुट का पता लगाने के लिए एक BERT भाषा मॉडल को प्रशिक्षित किया, paper mills ऐसे व्यवसाय हैं जो औद्योगिक पैमाने पर नकली या निम्न-गुणवत्ता वाले अध्ययन बेचते हैं, और इसने 91 प्रतिशत समय संदिग्ध पत्रों की सही पहचान की। टीम इस प्रणाली को “वैज्ञानिक स्पैम फ़िल्टर” कहती है, और तीन जर्नल पहले से ही इसका परीक्षण कर रहे हैं।

paper mill की समस्या जितनी समझी जा रही है उससे कहीं बड़ी है

इस अध्ययन का नेतृत्व Queensland University of Technology (QUT) के प्रोफेसर Adrian Barnett ने अंतरराष्ट्रीय सहयोगियों के एक समूह के साथ किया। Paper mills लेखकत्व की स्थिति और, कुछ मामलों में, पूरी तरह से तैयार वैज्ञानिक पत्र बेचते हैं। इन अध्ययनों में पुनः उपयोग किया गया पाठ, असामान्य या अटपटी भाषा, और मिथ्या डेटा या चित्र हो सकते हैं। Barnett का कहना है कि paper mills सबसे अधिक संभावना मानक टेम्पलेट्स (boilerplate) पर निर्भर करते हैं, जिन्हें पाठ में पैटर्न का विश्लेषण करने वाले भाषा मॉडल द्वारा पहचाना जा सकता है।

91% सटीकता वाला एक “वैज्ञानिक स्पैम फ़िल्टर”

टीम ने ज्ञात paper mill उत्पादों में बार-बार दिखाई देने वाली सूक्ष्म पाठ्य “फ़िंगरप्रिंट” की पहचान करने के लिए एक BERT मॉडल को प्रशिक्षित किया। सत्यापित उदाहरणों का उपयोग करके मूल्यांकन किए जाने पर, मॉडल ने 91 प्रतिशत समय संदिग्ध पत्रों का सही पता लगाया। Barnett इसकी तुलना ईमेल स्पैम फ़िल्टरिंग से करते हैं: यह टूल उन पत्रों को चिह्नित करता है जो वापस लिए गए धोखाधड़ी वाले कार्यों में देखी गई लेखन शैली और संरचना से मेल खाते हैं।

रुझान और अनुप्रयोग

बड़े पैमाने के विश्लेषण से कई प्रमुख रुझान सामने आए। चिह्नित पत्र पिछले दो दशकों में तेजी से बढ़े, 2000 के दशक की शुरुआत में लगभग 1 प्रतिशत से 2022 में 16 प्रतिशत से अधिक के शिखर तक। संदिग्ध पत्र बड़ी कंपनियों द्वारा प्रकाशित हजारों जर्नलों में दिखाई देते हैं, जिनमें मजबूत प्रतिष्ठा और उच्च प्रभाव वाले जर्नल भी शामिल हैं। यह समस्या विशेष रूप से आणविक कैंसर जीवविज्ञान और प्रारंभिक चरण के प्रयोगशाला अनुसंधान में आम है, जिसमें गैस्ट्रिक, यकृत, हड्डी और फेफड़ों के कैंसर अध्ययन विशेष रूप से उच्च दर पर चिह्नित किए गए हैं। तीन वैज्ञानिक जर्नल पहले से ही अपनी संपादकीय समीक्षा प्रक्रिया में इस प्रणाली का परीक्षण कर रहे हैं, और टीम इसे अन्य वैज्ञानिक क्षेत्रों के लिए अनुकूलित करने की योजना बना रही है। शोधकर्ता इस बात पर जोर देते हैं कि चिह्नित पत्रों को स्वचालित रूप से धोखाधड़ी वाला नहीं माना जाना चाहिए: परिणाम चेतावनी संकेत हैं, कदाचार की पुष्टि नहीं, और प्रत्येक मामले की समीक्षा अभी भी मानव विशेषज्ञों द्वारा आवश्यक है।

यह क्यों मायने रखता है

Barnett नोट करते हैं कि कैंसर अनुसंधान नैदानिक परीक्षणों, दवा विकास और रोगी देखभाल को प्रभावित करता है। यदि मिथ्या अध्ययन साक्ष्य आधार में शामिल हो जाते हैं, तो वे वास्तविक वैज्ञानिकों को गुमराह कर सकते हैं और अंततः रोगियों के लिए प्रगति को धीमा कर सकते हैं, यही कारण है कि समस्या से आगे रहना महत्वपूर्ण है।

स्रोत: ScienceDaily · अध्ययन The BMJ में प्रकाशित