Anthropic क्लॉड के लिए कस्टम AI सिलिकॉन डिज़ाइन करने हेतु इन-हाउस चिप टीम बना रहा है

Anthropic अपने Claude परिवार के मॉडलों के लिए कस्टम AI एक्सेलेरेटर विकसित करने हेतु एक इन-हाउस चिप डिज़ाइन टीम तैयार कर रहा है, जैसा कि कई रिपोर्टों से पता चलता है। यह कदम Anthropic को Google, Amazon और Microsoft के प्रयासों के बाद, सिलिकॉन में वर्टिकल इंटीग्रेशन की ओर बढ़ने वाली नवीनतम AI कंपनी बनाता है।

तृतीय-पक्ष निर्भरता से आगे बढ़ना

अधिकांश AI कंपनियों की तरह, Anthropic वर्तमान में अपने बड़े भाषा मॉडलों को प्रशिक्षित और चलाने के लिए NVIDIA GPUs पर निर्भर है। लेकिन जैसे-जैसे मॉडल का आकार बढ़ता जा रहा है, प्रशिक्षण और इन्फ्रेंस के लिए संगणना लागत AI लैब्स के लिए सबसे बड़े खर्चों में से एक बन गई है। कस्टम सिलिकॉन कंपनियों को विशिष्ट वर्कलोड के लिए हार्डवेयर आर्किटेक्चर को अनुकूलित करने की अनुमति देता है, जिससे उनके विशेष उपयोग के मामलों के लिए बेहतर प्रदर्शन और कम लागत प्राप्त होती है।

यह निर्णय एक व्यापक उद्योग प्रवृत्ति को दर्शाता है: अग्रणी AI लैब्स तेजी से वर्टिकल इंटीग्रेशन की ओर बढ़ रही हैं, चिप आपूर्तिकर्ताओं की एक सीमित संख्या पर निर्भरता कम करने के लिए अपनी पहुंच को मॉडल विकास से लेकर अंतर्निहित हार्डवेयर परत तक बढ़ा रही हैं।

चिप डिज़ाइन इंजीनियरों की भर्ती

Reuters और Business Insider की रिपोर्टों के अनुसार, Anthropic ने पहले ही चिप डिज़ाइन इंजीनियरों की भर्ती शुरू कर दी है। जबकि कंपनी ने अपने चिप प्रोजेक्ट के लिए कोई समय-सीमा या तकनीकी विनिर्देश सार्वजनिक नहीं किया है, एक समर्पित टीम का निर्माण एक अल्पकालिक प्रयोग के बजाय एक दीर्घकालिक रणनीतिक प्रतिबद्धता का संकेत देता है।

Anthropic का मुख्य प्रतिद्वंद्वी, OpenAI, भी कस्टम चिप विकास की खोज कर रहा है और कथित तौर पर Broadcom और TSMC सहित सेमीकंडक्टर फर्मों के साथ चर्चा की है। यह सुझाव देता है कि AI चिप बाजार में आने वाले वर्षों में AI कंपनियों से अनुकूलित समाधानों की एक लहर देखने को मिल सकती है।

AI चिप दौड़ तेज होती है

AI-विशिष्ट चिप्स का बाजार तेजी से प्रतिस्पर्धी होता जा रहा है। NVIDIA वर्तमान में डेटा सेंटर AI चिप बाजार पर हावी है, लेकिन AMD और Intel अपने प्रयासों में तेजी ला रहे हैं, जबकि Google और Amazon जैसे क्लाउड प्रदाताओं ने पहले ही कस्टम AI सिलिकॉन की कई पीढ़ियों को तैनात कर दिया है। Anthropic का प्रवेश आगे इस बात की पुष्टि करता है कि कस्टम चिप डिज़ाइन शीर्ष AI कंपनियों के लिए मानक अभ्यास बन रहा है।

विशेष रूप से Anthropic के लिए, कस्टम सिलिकॉन लागत बचत से कहीं अधिक प्रदान करता है। हार्डवेयर परत को नियंत्रित करना Claude के सुरक्षा अनुसंधान के लिए अधिक निगरानी प्रदान कर सकता है, जो एक ऐसी कंपनी के लिए एक रणनीतिक लाभ है जिसका मुख्य मिशन AI सुरक्षा पर केंद्रित है।

स्रोत: Reuters · Business Insider