AI設計ウイルスが現実に：新薬への期待とバイオセキュリティ警告

ガーディアン紙は8月6日に報じたところによると、科学者らが人工知能によって設計された初めてのウイルスを作製し、新たな医薬品への期待を高める一方で、緊急のバイオセキュリティ上の懸念を引き起こすマイルストーンを達成した。この研究は学術誌 Science に掲載された。

ゲノム言語モデルを用いたファージの設計

問題のウイルスはバクテリオファージであり、細菌にのみ感染し、世界中で持続感染する患者の治療に使用されている。スタンフォード大学の化学エンジニア、ブライアン・ハイ氏は、AIチャットボットの背後にある大規模言語モデルに相当する遺伝子版であるゲノム言語モデルを用いて、機能するバクテリオファージゲノムを設計した。モデルは200万のバクテリオファージ由来の遺伝子データで学習された。植物、ヒト、その他の動物に感染するウイルスの遺伝子コードは、危険なウイルスを設計するリスクを減らすため、学習から意図的に除外された。

AIは数千の候補ゲノムを生成し、研究者らはその中から約300を選んで実験室で作製した。機能したのはわずか16のバクテリオファージだったが、それらのカクテルは2系統の大腸菌における耐性を迅速に打ち破った。研究者らは、耐性を克服しながらゲノムを迅速に設計し特定の病原菌に調整する能力が、ファージ治療を変革し、バイオテクノロジーのツールキットを拡大する可能性があると記している。

バイオセキュリティに関する警告

付随する記事において、ジョンズ・ホプキンズ大学健康安全保障センターのトム・イングルスビー教授とモリッツ・ハンケ博士は次のように懸念を強調した：“生成AIを用いてウイルスゲノムを構成する能力は今や存在する；それを安全に導くガバナンスは存在しない。” 彼らは、そのようなゲノムが既存の対策では封じ込められない新たな病原体をコードする可能性があると警告し、ヒト、動物、植物に感染する病原体に関する研究は行うべきではないと述べた。

インペリアル・カレッジ・ロンドンの合成ゲノム工学教授トム・エリス氏は、この研究を印象的と評価しながらも、より複雑なゲノムを作製するのは非常に困難だろうと指摘した：“これは文字通り、最も小さく最も作りやすいゲノムだ。” 同氏は、遺伝子データへのアクセスを制限し、危険と思われるゲノムの作成を制限することが役立つとし、各国政府はすでにこれに取り組んでいると付け加えた。

TechAppleの見解：AIはテキスト生成から遺伝子設計へ

この結果は、科学のためのAIがテキスト生成から機能する生物学的ゲノムの設計へと、数年単位で急速に進歩していることを示している。特筆すべきは、チームが危険なウイルスのデータを学習から意図的に除外したことであり、設計者がリスクを理解していたことを物語っている。未解決の課題は、オープンソースモデルやデータセットが普及したときに、その線引きがどのように維持されるかだ。

テクノロジー業界にとって、この事例はAIの安全性とバイオセキュリティを総合的に考慮する必要があり、規制が能力に追いつかなければならないことを思い出させる。短期的には、最も直接的な応用は依然としてファージ治療であり、抗生物質耐性感染症に対する新たな道を提供するが、長期的なガバナンス枠組みを迅速に構築する必要がある。

カバー画像はAIにより生成されたもので、説明のみを目的としています。

出典: The Guardian