AIブームが偏った成長を後押しし、シンガポールは二速経済に

シンガポール経済は力強い成長の年を迎えている。2026年第2四半期のGDPは前年同期比5.9%増となり、第1四半期の6.3%増に続いた。通商産業省（MTI）は通年の見通しを当初の1.0%〜3.0%から、大きく引き上げて4.5〜5.5%に修正した。ただし、成長はAI関連分野にますます集中しており、一部の産業が好調な一方で他が遅れをとる「二速経済」を生み出している。

AIの恩恵：誰が利益を得るか

AIインフラへの世界的な支出が、半導体、製造装置、クラウドサービス、その他の技術関連活動への需要を押し上げている。シンガポールはこれらの分野で極めて有利な立場にある。製造業は第2四半期に12.5%増、エレクトロニクス生産は33.8%増、精密工学は19.3%増となった。卸売業は8.3%拡大、金融・保険業は6.2%増となった。これら3部門を合わせると、四半期のシンガポールGDP成長の約4分の3に貢献した。

もう一方の側面：取り残された産業

技術志向部門が好調だった一方、国内中心の産業は異なる状況を示した。小売業はわずか1%増、宿泊業は2.2%増、専門サービス業は2.4%増にとどまった。外食産業は1.5%縮小した。生産性データは拡大する格差を浮き彫りにしている。労働1時間当たりの付加価値は卸売業で15.4%、情報通信業で9.4%、製造業で7.6%、金融業で5.1%増加した。国内志向産業の生産性は0.1%低下した。これが、GDPが6%近く成長しても、全部門にわたって幅広い景況感が改善しない理由を説明している。

AI導入と雇用パターン

AI導入に関するMTIの調査では、AIを利用する企業での当初の雇用増は、高収入の地元労働者、キャリア中期の従業員、優秀な外国人専門職に集中していた。企業がより深いAI能力を開発して初めて、恩恵はより広く広がり始めた。初期の勝者は、エンジニア、半導体専門家、ソフトウェア開発者、データ専門家、関連ビジネスサービスの労働者である可能性が高い。小売業や外食産業（F&B）の労働者は、根本的に異なる経済に参加している。

生産性と労働コスト

好況部門では、生産性が労働コストよりはるかに速く上昇していることを示す証拠はすでにある。第2四半期、単位労働コストは製造業で7.9%、卸売業で3.7%低下した。これはより高い賃金の余地を生むが、恩恵が均等に分配される保証はない。生産性向上が集中し続けるなら、高所得のテクノロジー労働者と国内サービス産業の労働者の格差は広がる可能性があり、シンガポール政府にとって政策課題となる。

よくある質問

「二速経済」という概念をシンガポールに当てはめるとどういう意味か？

AI主導の成長から恩恵を受けている対外志向部門（テクノロジー、金融、製造業）と、わずかな成長または縮小にとどまっている国内志向部門（小売業、外食産業、宿泊業）との間で広がる格差を指す。

シンガポールでAI投資から最も恩恵を受けている部門はどこか？

エレクトロニクス製造（33.8%増）、精密工学（19.3%）、卸売業（8.3%）が最大の恩恵を受けており、世界的なAIインフラ支出がけん引している。

シンガポールの偏った成長の政策的含意は何か？

国内産業が遅れをとる一方で技術部門に生産性の恩恵が集中すれば、所得格差が広がる可能性があり、幅広い経済参加を確保するために政府の対応が必要となる。

出典： Vulcan Post · データ提供： Singapore Ministry of Trade and Industry

表紙画像はAIによる生成イメージです。