Ditto Meninggalkan Swiping untuk AI-Powered Text Matchmaking, Menarik 150,000 Gen Z Signups
Generasi baru dalam dunia kencan sedang terbentuk. Pengguna Gen Z yang bosan dengan aplikasi berbasis gesek (swipe) mulai beralih ke layanan perjodohan yang digerakkan oleh AI. Ditto, sebuah perusahaan rintisan yang didirikan oleh seorang mahasiswa drop-out UC Berkeley, menggantikan antarmuka aplikasi yang umum dengan percakapan iMessage, dan telah menarik sekitar 150.000 pendaftar, dengan sekitar 20% dari kecocokannya mengarah pada kencan di dunia nyata.
- Ditto menggantikan kencan berbasis gesek dengan berkirim pesan iMessage: pengguna mendaftar dengan mengirim pesan dan dipandu oleh chatbot AI
- Algoritma pencocokannya memasangkan orang berdasarkan apa yang diungkapkan minat mereka tentang kepribadian, bukan hobi yang sama, dan mengirimkan kecocokan setiap Rabu pukul 19.00
- Aplikasi ini memiliki sekitar 150.000 pendaftar, dengan sekitar 20% kecocokan mengarah pada kencan sungguhan
- Rekan pendiri Wang mengatakan Gen Z lelah dengan aplikasi gesek; perusahaan rintisan ini mengandalkan aksi pemasaran yang tidak biasa untuk menjangkau mahasiswa
Mengapa Gen Z beralih dari aplikasi gesek
Rekan pendiri Ditto, Wang, mengatakan kepada TechCrunch bahwa, sebagai anggota Gen Z sendiri, timnya menyaksikan secara langsung bagaimana anak muda mengubah cara mereka terhubung. “Kami melihat bahwa orang-orang sudah sangat lelah dengan semua gesekan ini,” katanya, menambahkan bahwa pengguna bersedia mencoba hampir semua hal lain, termasuk penjodoh AI. Ditto berawal dari usaha yang Wang mulai setelah drop-out dari UC Berkeley.
Berkirim pesan, bukan antarmuka aplikasi
Ditto bekerja berbeda dari aplikasi kencan pada umumnya. Mahasiswa mendaftar dengan mengirim pesan teks ke nomor iMessage khusus beserta kode, dan chatbot AI memperkenalkan diri sebagai Ditto, yang digambarkan sebagai “inisiatif kencan yang dibangun oleh mahasiswa.” Seluruh proses orientasi terjadi melalui pesan teks: pengguna memulai dengan detail dasar seperti nama, jenis kelamin, dan tanggal lahir, kemudian menjawab pertanyaan yang lebih dalam agar sistem dapat memahami kepribadian mereka.
Mencocokkan berdasarkan kepribadian, bukan minat yang sama
Algoritma Ditto tidak memasangkan orang berdasarkan hobi dan minat yang serupa, tetapi berdasarkan apa yang minat tersebut katakan tentang siapa seseorang itu. Wang memberikan contoh: seorang pria yang menyukai panjat tebing, terjun payung, dan olahraga luar ruangan, serta seorang wanita yang menyukai hip hop, streetwear, dan skateboard, mungkin terlihat tidak cocok di atas kertas namun mencerminkan nilai-nilai yang serupa di baliknya. Setiap Rabu pukul 19.00, Ditto mengirimkan teks kepada pengguna tentang kecocokan mereka minggu itu, beserta waktu dan lokasi; pengguna cukup datang, pergi berkencan, dan melaporkan kembali dengan umpan balik.
Pertumbuhan dan investor
Ditto memiliki sekitar 150.000 pendaftar, dan Wang mengatakan sekitar 20% dari kecocokannya berakhir dengan pergi berkencan. Perusahaan ini berbasis di San Francisco, mempekerjakan 12 staf penuh waktu, dan sedang merekrut untuk peran “chief dating officer.” Wang mengatakan sekitar 99% investor menghubungi melalui kontak masuk, dan rekan pendiri Duolingo, Severin Hacker, secara pribadi menghubungi.
Pemasaran dan masalah keamanan
Ditto membangun reputasinya dengan pemasaran yang tidak biasa, termasuk video aksi robot. “Pengguna kami adalah mahasiswa, dan mereka bisa mencium pemasaran korporat dari jarak satu mil,” kata Wang. “Aksi-aksi itu adalah bagian atas corong, bukan produknya.” Namun, layanan yang mempersingkat waktu antara pencocokan dan pertemuan menimbulkan pertanyaan keamanan: pengguna mungkin kesulitan memverifikasi siapa yang sebenarnya mereka temui. Wang mengakui ini adalah tantangan umum di industri kencan, dan mengatakan Ditto mengumpulkan umpan balik setelah setiap kencan untuk terus menyempurnakan mekanisme pencocokan dan keamanannya.
Sumber: TechCrunch
Gambar sampul dibuat oleh AI untuk tujuan ilustrasi saja.
